業界を問わず世界中でデータが集中的に利用されているため、脅威アクターにとって格好の標的となっています。 個人情報を含むデータの利活用需要の高まりと、違法な取り扱いリスクの増大を踏まえて、「個人情報の有用性に配慮しつつ、その一層の保護を図るため」と改正の趣旨を説明している。 課徴金納付命令制度は、個人情報の取り扱いによる悪質な違反行為を実効的に抑止するため導入する。 データ保護のベスト プラクティス データコラボレーションは筑波大学が中心となって開発したプライバシー保護MLの一種です。 機械学習の中間情報を共有する点はSplit Learningと似ていますが、以下の特徴があります。 量子コンピュータの登場により、従来の暗号技術が破られる怖れが議論されています。 これに備え、各国では「ポスト量子暗号」と呼ばれる新しい暗号技術の標準化が進んでおり、データ主権の観点からも導入のタイミングや対応戦略が求められます。 リスクを低減するためには、国外法の影響を受けにくいソブリンクラウドや、国内に設置されたデータセンターの利用を積極的に検討することが効果的です。 クラウドデータ保護の種類 また、データ保護対策は、組織が絶えず進化する規制要件に準拠するのにも役立ちます。 例えば、2023年5月にアイルランドのデータ保護機関は、GDPR違反を理由にカリフォルニアに拠点を置くMeta社に13億米ドルの罰金を科しました。 データ保護は、データ・プライバシーに重点を置くことで、組織がこうした違反を回避するのに役立ちます。 これは、業務の合理化、顧客へのより良いサービスの提供、重要なビジネス上の意思決定に役立ちます。 データセキュリティに関する法規制 ユーザーのアイデンティティやアクセス権限を管理するために、アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）システムが利用されます。 より強固なセキュリティ制御のために、多要素認証（MFA）などの追加認証を導入し、パスワードだけでなく複数の要素で認証を行うことができます。 ユーザーロールはロールベースアクセス制御（RBAC）で制限し、不要な情報へのアクセスを防ぎます。 クラウドデータ保護は、パブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドを活用し、クラウド内のデータを制御するための技術や運用の組み合わせによって実現されます。 詳しく見る クラウドセキュリティ Zscalerのデータ保護ソリューションは、すべての環境で機密情報を保護するための包括的かつスケーラブルなプラットフォームを提供します。 データ保護戦略の包括的なガイドについては、データ保護のリソース ページをご覧ください。 前述の通り、クラウドデータ保護はクラウドに保存されたデータを保護するプロセスです。 データには従業員リストから顧客のパスワード、注文情報など、あらゆるものが含まれます。 データ保護とクラウドに関して注意すべき点は、機密データの保護だけでなく、クラウド環境間での処理や転送にも対応する必要があることです。 このインフラストラクチャをモニタリングしているのと同じ世界クラスのセキュリティ専門家たちは、AWS の幅広い革新的なセキュリティサービスを構築し、管理にも携わっています。 お客様は AWS のサービスを使用することにより、セキュリティ要件や規制要件を簡単に満たすことができます。 AWS のお客様は、その規模や場所にかかわらず、サードパーティーの最も厳しい保証フレームワークに照らしてテストされた AWS の経験から、あらゆる利点を引き継ぎます。 エンドポイント保護ソリューションとして、SentinelOneはクラウドに保存された顧客データの保護を支援します。 ポイントインタイム保護を重視して設計されており、AIと機械学習を活用して脅威に即時対応・解析し、マルウェア、ランサムウェア、その他のサイバー攻撃に対する多層的なセキュリティを提供します。 データは企業の燃料であるため、自然災害やセキュリティインシデントから安全に保護する必要があります。 現在の分散した作業環境においては、オンプレミス システム、プライベート ネットワーク、サードパーティー アプリケーション全体でデータ保護を処理できるソリューションを展開する必要があります。 以上の規制と基準に適応することは、コンプライアンス確保のためだけではありません。 特に機密情報を全面的に保護するためにゼロトラストの原則が適用される場合、組織の全体的なセキュリティ態勢を強化することにもつながります。 適切なインシデント対応により、深刻な被害を防ぎ、インシデント発生時の復旧を迅速化できます。 ネットワークセキュリティの目的は、ネットワーク上を移動するデータを保護することです。 AWS MacieやAWS Shieldなどのネットワークセキュリティツールは、ユーザーからクラウドサービスへの、またはその逆のデータ転送時に不正アクセスを防ぐために使用されます。 クラウド環境では、データが分散されており、共有責任モデルを採用しているため、オンプレミスインフラのような集中型セキュリティ制御とは異なり、攻撃にさらされやすくなります。 AIエージェントがインタビュアーに！熟練者の暗黙知抽出をサポート クラウドの普及により、データが国境を越えて保存・処理される中で、法的リスクが増加しています。 […]
