データ保護、きちんとできていますか？

業界を問わず世界中でデータが集中的に利用されているため、脅威アクターにとって格好の標的となっています。 個人情報を含むデータの利活用需要の高まりと、違法な取り扱いリスクの増大を踏まえて、「個人情報の有用性に配慮しつつ、その一層の保護を図るため」と改正の趣旨を説明している。 課徴金納付命令制度は、個人情報の取り扱いによる悪質な違反行為を実効的に抑止するため導入する。

データ保護のベスト プラクティス

データコラボレーションは筑波大学が中心となって開発したプライバシー保護MLの一種です。 機械学習の中間情報を共有する点はSplit Learningと似ていますが、以下の特徴があります。 量子コンピュータの登場により、従来の暗号技術が破られる怖れが議論されています。 これに備え、各国では「ポスト量子暗号」と呼ばれる新しい暗号技術の標準化が進んでおり、データ主権の観点からも導入のタイミングや対応戦略が求められます。 リスクを低減するためには、国外法の影響を受けにくいソブリンクラウドや、国内に設置されたデータセンターの利用を積極的に検討することが効果的です。

クラウドデータ保護の種類

また、データ保護対策は、組織が絶えず進化する規制要件に準拠するのにも役立ちます。 例えば、2023年5月にアイルランドのデータ保護機関は、GDPR違反を理由にカリフォルニアに拠点を置くMeta社に13億米ドルの罰金を科しました。 データ保護は、データ・プライバシーに重点を置くことで、組織がこうした違反を回避するのに役立ちます。 これは、業務の合理化、顧客へのより良いサービスの提供、重要なビジネス上の意思決定に役立ちます。

データセキュリティに関する法規制

ユーザーのアイデンティティやアクセス権限を管理するために、アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）システムが利用されます。 より強固なセキュリティ制御のために、多要素認証（MFA）などの追加認証を導入し、パスワードだけでなく複数の要素で認証を行うことができます。 ユーザーロールはロールベースアクセス制御（RBAC）で制限し、不要な情報へのアクセスを防ぎます。 クラウドデータ保護は、パブリック、プライベート、ハイブリッドクラウドを活用し、クラウド内のデータを制御するための技術や運用の組み合わせによって実現されます。

詳しく見る クラウドセキュリティ

Zscalerのデータ保護ソリューションは、すべての環境で機密情報を保護するための包括的かつスケーラブルなプラットフォームを提供します。 データ保護戦略の包括的なガイドについては、データ保護のリソース ページをご覧ください。 前述の通り、クラウドデータ保護はクラウドに保存されたデータを保護するプロセスです。 データには従業員リストから顧客のパスワード、注文情報など、あらゆるものが含まれます。 データ保護とクラウドに関して注意すべき点は、機密データの保護だけでなく、クラウド環境間での処理や転送にも対応する必要があることです。

このインフラストラクチャをモニタリングしているのと同じ世界クラスのセキュリティ専門家たちは、AWS の幅広い革新的なセキュリティサービスを構築し、管理にも携わっています。 お客様は AWS のサービスを使用することにより、セキュリティ要件や規制要件を簡単に満たすことができます。 AWS のお客様は、その規模や場所にかかわらず、サードパーティーの最も厳しい保証フレームワークに照らしてテストされた AWS の経験から、あらゆる利点を引き継ぎます。 エンドポイント保護ソリューションとして、SentinelOneはクラウドに保存された顧客データの保護を支援します。 ポイントインタイム保護を重視して設計されており、AIと機械学習を活用して脅威に即時対応・解析し、マルウェア、ランサムウェア、その他のサイバー攻撃に対する多層的なセキュリティを提供します。 データは企業の燃料であるため、自然災害やセキュリティインシデントから安全に保護する必要があります。

現在の分散した作業環境においては、オンプレミス システム、プライベート ネットワーク、サードパーティー アプリケーション全体でデータ保護を処理できるソリューションを展開する必要があります。 以上の規制と基準に適応することは、コンプライアンス確保のためだけではありません。 特に機密情報を全面的に保護するためにゼロトラストの原則が適用される場合、組織の全体的なセキュリティ態勢を強化することにもつながります。

適切なインシデント対応により、深刻な被害を防ぎ、インシデント発生時の復旧を迅速化できます。 ネットワークセキュリティの目的は、ネットワーク上を移動するデータを保護することです。 AWS MacieやAWS Shieldなどのネットワークセキュリティツールは、ユーザーからクラウドサービスへの、またはその逆のデータ転送時に不正アクセスを防ぐために使用されます。 クラウド環境では、データが分散されており、共有責任モデルを採用しているため、オンプレミスインフラのような集中型セキュリティ制御とは異なり、攻撃にさらされやすくなります。

AIエージェントがインタビュアーに！熟練者の暗黙知抽出をサポート

• クラウドの普及により、データが国境を越えて保存・処理される中で、法的リスクが増加しています。
• 保存データ(保存中のデータ)と転送中データ(システム間で転送されるデータ)の両方が保護の対象となります。
• 3つの基準をバランスよく満たすことで、組織のデータセキュリティが強化され、脅威インシデントへの対応力が向上するのです。
• データセキュリティの重要性は、現代のデジタル化社会においてますます高まっています。
• 個人情報を取り扱う事業者に対して、個人情報の収集、利用、提供に関する基本的なルールを定めています。
• サイバー脅威は常に進化しており、それに応じてセキュリティ対策も進化させる必要があります。

ご要望に合わせた提案を行い、ビジネスニーズに合ったデータアセスメント構築を支援します。 データの暗号化は、データを読み取り不可能な形式に変換することで、データが漏洩しても内容を保護する方法です。 また、2022年4月の改正法では、罰則強化や外国に個人情報を提供する際のルールが追加されるなど、個人情報の保護を一層強化する内容が盛り込まれました。 機密データが外部に漏れることは、企業の評判や顧客の信頼を損なう大きなリスクを招くため、とくに重視されます。

サイバーセキュリティによる変革

さらに、最近ではEU Data fxverge 詐欺 Actによるセンサーデータ利用規制やEU AI ActによるAI利活用規制なども登場しています。 今後、個人情報に関するデータだけではなく、あらゆるデータに対する規制強化の波が世界中に広がっていき、日本でもイコールフッティングの考えに基づき、同様の規制が策定・強化されることが予見されます。 しかし現状、多くの企業では「データ活用活動」ばかりに目を向けてしまい、「データ保護活動」が手薄になってしまっているように思います。 ヨーロッパのGDPRや医療分野のHIPAAなど、データ保護基準に準拠する業界は一例です。 これらの規則や規制は、安全要件の観点からガイドラインを定めており、企業が保有する機密の個人情報や顧客データを保護するために遵守しなければなりません。

AI時代に競争優位を築くために獲得すべき組織能力とは

日本を含む各国が自国の法律でデータを保護する体制を強化しており、企業は対応を迫られています。 特に日本では経済安全保障推進法により、重要インフラや先端技術に関わるデータの保護が政策課題として明確化されています。 企業や組織にとって、これらの機密データを安全に管理することは非常に重要です。 データセキュリティを確保することで、信頼性の維持やビジネスを持続できます。

日本でのプライバシーの考慮事項に照らした AWS の利用 (日本語)

代表例であるEUのGDPR（一般データ保護規則）を皮切りに、個人データ保護を強化する流れが世界各国に広がり、企業は従来以上に規制対応を迫られるようになりました。 データの安全性を確保するためには、データを扱うすべてのメンバーが「データセキュリティ」の概念を理解しておくことが重要です。 データ活用を行う企業は、データセキュリティを常に意識し、直面するサイバーセキュリティの脅威に対処し、規制要件を満たす必要があります。

データ保護のメリット

サイバーセキュリティーの脅威と、それが組織に与える財務的影響について、最新の洞察を得ましょう。 GDPRはGDPRと同様に、データの取り扱いについて透明性を確保する責任を企業に課し、個人が個人情報をより自由に管理できるようにします。 CCPA法に基づき、カリフォルニア州の居住者は、企業が収集したデータの詳細を要求し、データ販売をオプトアウトし、データの削除を要求することができます。 データ保護の重要性を認識する中で官公庁・自治体やその他の当局は、企業が顧客と取引するために遵守すべきプライバシー規制やデータ標準を、これまで以上に制定しています。 AI、サイバーセキュリティ、データ、自動化に関する厳選されたニュースをThinkニュースレターで購読しているセキュリティリーダーに加わりましょう。

法的な罰則を回避し、顧客の信頼を維持するためには、これらのフレームワークを理解し順守する必要があります。 クラウドプロバイダーは、情報のライフサイクル全体を保護するために設計された技術と運用の組み合わせによってデータを保護します。 これには、保存時および転送時の暗号化、ユーザーアクセスを制御するためのアイデンティティおよびアクセス管理（IAM）システムの利用、不審な活動を検知するための継続的な監視が含まれます。 そのSingularity™ Platformは、世界で最も高度な自律型サイバーセキュリティソリューションであり、Purple AIによって強化された独自のセキュリティアナリストを提供します。 ネイティブのエンドポイント、クラウド、アイデンティティテレメトリにサードパーティデータを統合可能です。